中金公司：ManusAI通用智能体将大幅拉动AI工业自动化阅兵正太 男同

3月6日凌晨，国产大模子团队Monica重磅发布了民众首款通用型AI智能体居品Manus。据先容，Manus与传统AI助手不同，它能够措置万般复杂多变的任务，不仅能提供提倡或谜底，还能径直委用无缺的任务后果，是真确自主的AI代理。在GAIA基准测试中，Manus获取了SOTA（State-of-the-Art，是指在某一限制或任务中，某个模子或纪律达到了现时最优的性能水平）的收获，显现其性能越过OpenAI的同端倪大模子。

市集东谈主士分析称，2025年被普遍视为AI智能体生意化元年，Gartner瞻望，到2028年15%的闲居职责决策将由智能体完成，Manus AI当作民众首个通用AI Agent居品，其效果越过OpenAI DeepResearch，绚烂着智能体从单一任务推行向复杂决策的向上，可能加快AI在医疗、金融、制造等限制的浸透。

AI Agent带动更多期骗兴起，大幅拉动AI工业自动化阅兵

AI Agent的四大龙头：南兴股份、汉得信息、酷特智能、鼎捷数智，他们有个共同特征，沿途是新式工业化阅兵，工业互联网题材。

中金公司研报指出，B端，AI Agent有望凭借专科性的学问千里淀落地B端市集，收尾企业降本增效，其中赋能企业服从栽种是决策中枢考量，咱们看好AI agent带来的服从栽种有望刺激新一轮产业投资。同期具身智能侧，AI Agent赋予工业机器东谈主机灵，产业落地设想空间渊博。

‌AI Agent在工业自动化限制具有权贵的期骗后劲和上风，能够权贵提高分娩服从、减少停机期间并栽种居品性量‌。AI Agent不错通过及时刻析和优化分娩线入手参数，提高分娩服从和活泼性，收尾分娩线的自动革新和负载平衡‌。此外，AI Agent还不错通过分析斥地入手数据，瞻望潜在故障，从而收尾看护性保重，减少停机期间‌。-

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manus会议纪要

Q：为什么合计 manus 这款通用的 agent 比 OpenAI 推出的 agents 更强？

A：OpenAI 的 agents 主要借助浏览器职责，任务大多类似在网站上的操作，莫得径直进行如写 PPT、写代码等操作。而 manus 更聚焦完成具体任务，不只纯在网页操作，会凭据任务选拔操作场景，天然与 OpenAI 有类似之处，主要任务在 API 调用、web 操作、数据分析等方面，但 manus 在 web 操作上更丰富，是以合计 manus 比 OpenAI 的更强，不外这也和居品定位不协策动。

Q：manus 主要在什么场景下使用？

A：manus 与 OpenAI 不同，更聚焦完成具体任务，不只纯在网页，凭据任务选拔在网页或其他场景操作，但主要任务如故连合在类似 API 调用、web 操作、数据分析上，无法推行如径直关机或物理宇宙的任务。比拟 OpenAI，manus 在 web 上的操作更丰富，OpenAI 的 web 操作基本局限于掀开网站作念些任务等浅薄操作。

Q：manus AI 调用的基础模子是哪一个或哪几个？用的是什么芯片？

A：基础模子冒昧率是 open I、cody，有百分之八九十的概率，从编程章程看与 cloud 相配接近，因为面前民众能作念出高准确度编程章程的唯一 cloud，open I 皆作念不到，同期 manus 也有我方部署的 deep think a one 来作念器具调用。推理芯片主要以 H20 为主，open I 等仅仅调用 API，不需要采购芯片。

Q：GGALA 开首的 benchmark 的含金量若何？manus 在这个 benchmark 上比 deep research 进展好，是因为 benchmark 的选拔有 bias，如故如实水平更高？

A：面前民众代理的评价框架教训的基本唯一这一个，OpenAI 也用这一套评价打算，是以当下它的含金量如故不错的。从章程来看，不是因为 benchmark 的选拔导致 manus 分数更高，而是比较施行客不雅的水平。因为 manus 的架构引入多数编程任务作念校验，代码可通过浅薄纪律检测任务完成情况，且它有自主学习本事，大部分来自代码，代码推行正确就可固化成顺利警告，是以在相似模子基础下，manus 分数更高。

Q：manus 推行的任务是要对应 APP 怒放 API 给它吗？如故现存的 API 调用仍是不错推行任务了？

A：manus 推行任务大部分针对公开的网站和数据，关于完全不公开的 APP 无法推行任务。举例简历分析数据源由用户提供，无需与外部打交谈；金融股票分析数据基本公开，股票分析代码当今大部分大模子皆能写出，它不具备完满翻新性，只可基于现存的公开数据和警告形成一套器具历纪律，在工程和居品上作念了一些翻新，使 agent 推行更易用，本事局限在公开数据和学问警告上。

Q：manus 单任务的资本冒昧是些许？单任务用的 token 数冒昧是些许？

A：单任务的平均资本冒昧在两好意思金，这是能笃定的数据；token 的用量预估三个任务可能在 1000 个 token 傍边，这仅仅预计数据。

Q：token 用量 1000 多个是若何估出来的数字？若何看待 manus 总共这个词任务和推理过程皆在云霄上跑的生态体系？

A：token 用量是凭据每次任务的反映、总共这个词念念考过程以偏执他处理期间预计其 token 的生成量得出的。manus 在云霄跑的措置决策对云筹画是利好，能极大加多云筹画的挥霍量，关于数据分析、基于公开数据的任务，现存架构不错撑抓，但关于一些特定平台才能完成的任务，如 windows 打游戏等任务无法收尾，因为其使用的容器本事（如 K8S）不支抓 windows 操作系统，存在一定局限性。它是对 ChatGPT 的 agent 使用 web 的更深刻期骗，加多了写代码和代码推行等前置职责，更多依赖 API 完成下一步操作，而非完全依赖大模子教训操作。

Q：manus 在官方演示 demo 里读 PDF，是纯视觉识别一页一页识别，如故径直读取 PDF 的数据？翻页是简直在翻吗？

A：manus 读 PDF 应该有两步操作，如果能读出翰墨，会径直读取每一页翰墨；如果翰墨无法读出，会用 OCR 识别提真金不怕火图片中的翰墨。翻页 PDF 仅仅可视化效果，酿成 AI 在职责的花式，施行上不错不掀开 PDF，径直在后台找出总共内容，确切读翰墨的速率比演示快许多，即使通过 OCR 读 PDF 速率也比演示快至少十几倍，是以翻页是个假动作。

Q：manus 当今作念的事情在骨子上是否是套壳居品？国内模子大厂如阿里、字节在复刻上有莫得相配大的壁垒？

A：如果从底层 80% 皆是外部供应来界说，manus 不错合计是套壳居品，比如造谣机，容器用的是 doka 的措置决策，器具调用决策、章程生成用的皆是外部研发的大模子，不是自主研发的。但从另一个角度看，软件也像是供应链经管系统，找到各模块最佳的供应商（开源或收费的）整合成最终居品。阿里等大厂复刻冒昧历程可能不是很难收尾的门槛，但要作念到与 manus 举座完全一致不太可能，可能会在冒昧历程上保抓一致，细节上有的地点可能作念得更好，不是有很高门槛的居品。

Q：manus 是若何保证准确率的？manus 这种神色对 token 的挥霍量与传统 chat 比拟冒昧是什么比例？

A：manus 主要通过写代码保证准确率，先通过编程大模子凭据用户任务生成相应代码，冒昧能保证百分之八九十代码正确入手，但生成章程是否合适客户确切需求无法百分百保证。manus 对 token 的挥霍量最少比传统 chat 高十倍，平均可能高 10 到 100 倍，因为如已然策模子智能水平稍差，可能导致屡次轮回，每次还需查验章程，是以 token 挥霍量按几个数目级估算。

Q：单任务 1000 token，chat 的平均一个对话是 5000 token，为什么 manus 的 token 量会更少？

A：发问不太明确所指的 manus 的 token 量情况，未给出显然解答。

Q：从端侧不错使用 manus 吗？

A：如果用端侧大模子配合 manus，当下可能不错用，但准确率和类似试错率比用云霄高许多。manus 需要配合云霄容器才能很好入手，对端侧的 GPU 推理算力、筹画本事、内存条款皆很高，绝大部分用户在端侧不太可能使用。不像 chatGPT 的一些居品，如 code 和 interm 这种 AI，仅仅用云霄 AI 作念代码任务，总共推行基本在端侧完成，且端侧操作相对浅薄，主如果文献修改和比平等。manus 任务较重，要推行代码，存在安全性问题，如推行带病毒代码可能导致电脑无法职责致使删除垂危文献，是以在端侧不太好落地，最多如故借助云霄容器的方式落地。

Q：单任务资本两好意思金，这个单任务是指拆分出来的单个子任务，如故一个发问的资本？

A：是指一个发问的资本冒昧是两好意思金，不是拆分出来的单个子任务。

直汲取益于Manus本事防碍的目的

立方控股

逻辑：Manus发布后，A股市集脸色龙头，因本事标杆效应带动AI智能体主张股爆发，本日30%涨停。其业务波及机灵建筑与城市数字化，市集预期其可能通过AI Agent优化物联网场景任务推行服从。

鼎捷数智

逻辑：与微软结合斥地的制造业智能体“娜娜帮我”与Manus的通用任务推行逻辑高度契合，本事旅途相似。Manus的防碍考据了其在工业场景中任务拆解与自动化的生意模式 1。

迈富时（港股）

逻辑：中国最大营销SaaS厂商，旗下AI-Agentforce中台掩盖营销、销售等全场景智能体，被机构视为企业级AI Agent中枢作事商。Manus的通用本事强化了市集对B端SaaS厂商生意化落地的信心。

多场景期骗落地的中枢目的

汉得信息

逻辑：自研AIGC平台已落地机灵导购、质检等垂直场景智能体，Manus的通用性考据其“细分场景+任务闭环”模式的可行性。本日20%涨停，市集关切其制造业与金融业客户订单调动。

致远互联

逻辑：和洽华为布局国外AI Agent市集，契约金额已达2500万元。Manus的民众化后劲激动其企业级协同办公智能体的国外拓展预期。

酷特智能

逻辑：与华为结合斥地服装定制AI Agent，通过智能量体、AI试衣收尾C2M全历程自动化。Manus的复杂任务推行本事为其提供本事背书，本日20%涨停。

开普云

逻辑：开悟大模子升级为“智能体中台”，提供多模态交互、任务编排器具链。Manus的顺利突显中台化架构价值，公司政务、媒体场景智能体斥地本事受关切。

底层本事与器具链撑抓目的

泛微蚁合

逻辑：AI Agent深度集成至OA系统，如契约智能审批、学问经管升级。Manus的通用性标明“历程自动化+学问经管”是中枢场景，公司客户基础广宽。

云从科技

逻辑：聚焦政务AI智能体，试点重庆技俩并构建行业学问库。Manus在政务数据分析、讲明生成等场景的防碍激动其本事考据。

高弹性脸色目的

中科金财/浙文互联/南兴股份

逻辑：资金炒作产业链扩散逻辑正太 男同，虽未裸露具体进展，但业务属性（金融科技、数字营销、智能制造）与Manus的期骗场景（数据分析、自动化）存在设想空间，本日涨停。

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